岭大研AI系统预测各区蚊患 网站设通报机制协助团队跟进追踪

岭南大学研发人工智能(AI)系统预测各区蚊患，研发人员指，较食环署统计的相关指数，更能反映蚊患实况。

预测蚊患的系统，由数个部分组成，包括智能灭蚊灯，可以监测蚊子数量。智能气象站负责收集气象数据，例如气温、相对湿度、降雨量等。然后以人工智能技术分析，制定1至8级的蚊患风险指数，再应用到地图，用不同颜色呈现各区的结果，数值越大表示蚊患风险越高，市民可以在网站看到。

岭南大学科学教研组主任王沛欣说：「本身计算后，变成1到8级的指数，希望市民容易理解。大家希望知道未来三日的趋势，例如今日5级，例如少少贴士，或预估一些提示警告给用户。其实5级以上就是警告信息，可能需要留意下。」

研发团队现时在全港16区，包括地盘、中学及公园等，摆放了60套系统。目前食环署都有用诱蚊器，公布蚊患情况，新技术跟它有何不同？

王沛欣指出：「香港(食环署)主要量度白纹伊蚊，在这情况因为需要大量人手，外判商或处理方面会有少少滞后情况，变了由政府内部或者到发布资讯，大概需要2至3星期滞后。始终蚊机搜集普通的蚊，及所有蚊的种类，大家有互补不足的好处，他们很精细，是针对登革热，但需要花多点时间。」

项目研发近一年，获政府拨款330万元资助。网站设立通报机制，市民如果被蚊叮，可以上传身处位置、环境等资料和照片，协助研究团队跟进及追踪蚊患。