科大引进浸没式液冷却系统提升AI研究运算力 料一年节省近300万元电费

科大引入新的「液冷却系统」为电脑运算设备降温，可有效降低八成冷却耗电量，并提升人工智能(AI)研究的运算力。

大学科研工作，包括人工智能研究、大数据分析等，需要高效能的运算设备，但往往耗电量高，亦产生大量热力，减低运算效能。

传统的机柜式系统用风扇和空气循环散热，科大最新就在校内，引入全港最大规模的「浸没式液冷却系统」，将电脑硬件直接浸入特制的冷却液来散热。首阶段安装的八个水箱，可容纳约280台中央处理器和图形处理器，令电脑设备在理想的温度下操作，原本用数日时间做的数据分析，可缩短至数小时内完成。

科大副校长(研究及发展)郑光廷介绍：「有好的算力加速人工智能的功能，就可以加速科学的发展。可以应用在生物医药，应用在脑科学发展，应用在新材料、新能源的发现，应用在设计自动化。」

预计新系统可减少四成半碳排放量，每年减少900吨二氧化碳排放，而冷却耗电量亦可降低八成，一年节省近三百万元电费。

郑光廷表示：「的确省下的电费，学校希望把这个资源，更多投入进教学和研究方面领域，科大特别强调共享研究设施，就像算力中心，希望全校所有研究人员和学生可使用。」

新技术采用的冷却液，寿命可长达十年或以上，属非腐蚀性兼可生物降解的材料，不会对环境造成影响。

科大预计，于2026年落成的高性能数据中心，可全面采用这项液冷技术。