第四集

人工智能資助計劃（AISS）透過算力資助推動科研突破。 香港公共醫療服務需求殷切，醫護人員從診症、照顧病人、操作儀器，以至核對資料，每天工作繁重。 香港中文大學醫學院意外及急救醫學教研部主任及急症科專科醫生洪磯正：「現在香港的急症室有很多病人，每日有大概四至五百個病人，而困難之處就是因為我們病人很多，但（病人的）等候時間我們也盡量不想太長時間。」 香港中文大學醫學院外科學系教授及心胸外科專科醫生黃鴻亮教授：「病人在急症室血管撕裂的話，當時（情況）就不理想，一出現這些併發症，死亡率非常之高。所以如果可以及早用一些方法去篩查，對於我們適時的治療非常有幫助。」 為提升診斷效率與準確度，有科研團隊研發了醫療AI大模型，並在「人工智能資助計劃」（AISS）資助下，將研發周期大幅縮短了一半。 中國科學院香港創新研究院人工智能與機器人創新中心主任劉宏斌教授：「例如在做超聲波檢查的時候，我們AI的模型，就可以幫助醫生更好地作出判斷，判斷哪個是他的病灶(發生病變的位置)，哪些是他正常的器官組織，然後能夠更快速地進行一些測量，由AI自動生成報告。」 科研團隊正與威爾斯親王醫院合作，在手提超聲波設備上，測試AI識別及測量功能，旨在簡化操作流程，並減少手動工序。 香港中文大學醫學院意外及急救醫學教研部博士研究生及註冊護士李善彤：「AI演算法可以自動去分辨不同的超聲波切面。第二點是在特定訓練了的位置上，進行自動的距離量度。即時檢測到病人的大動脈情況，可以加快病人診斷的流程。透過AI可以令超聲波檢測更容易、更快、更準確。」 「人工智能資助計劃」（AISS）資助科研團隊善用強大算力，加速推動醫療科技的發展，讓市民享有更高效、更精準的醫療服務。