AI重構電影工業　將傳統製作拆解成可自動化流程｜財經透視‧延伸閱讀

發佈日期: 2026-04-06 07:30

港澳

粵

已複製連結

生成式AI正重構電影工業，不只是幫忙「做一條片」，而是開始把傳統電影製作拆解成可自動化流程：由劇本、分鏡、角色設計、布景造型、鏡頭預演，到逐鏡生成短片、配音、剪接與成片輸出，逐步形成一套可替代部分實體拍攝的工作流 。對短劇、廣告、宣傳片、動畫預告及概念片尤其明顯，因為這些內容本來就高度依賴快速試錯、低成本迭代與視覺化提案。

▌　劇本與拆鏡

第一步是把一句主題或一段故事，轉成可拍攝的劇本，再進一步拆成鏡頭清單。現時不少平台已能自動生成故事梗概、場景、人物、情緒、景別、運鏡與對白，令「劇本」直接變成「可生成的分鏡表」。這一步的價值在於AI不再只是寫文案，而是幫創作者先完成導演思維中的鏡頭規劃，令後續製作更接近工業流程。

▌　分鏡圖與角色設計

第二步是生成分鏡圖、角色造型與場景設定。中國平台普遍已支援文生圖、圖生圖、角色一致性管理與場景延續，確保同一人物在不同鏡頭中保持外貌統一。這對影視製作尤其關鍵，因為傳統分鏡往往要靠美術、概念設計與導演反覆溝通；AI則可把這些前期視覺決策壓縮到極短時間。

▌　生成每個分鏡短片

第三步是把每張分鏡圖或每段提示詞，轉成短片片段。當前中國的視頻生成模型已可支援文生視頻、圖生視頻、首幀/尾幀控制，甚至音畫同步與角色驅動。這代表製作不再一定要先搭景、找演員、打燈、拍攝，而是可先用AI生成多個鏡頭版本，再挑選最接近導演意圖的片段進入後期。

▌　剪接與成片

第四步是後期剪接、配音、配樂、字幕、節奏調整與畫質提升。部分平台已把生成、剪輯、配音、轉場與發布串成一體，令創作者可以直接在同一系統內完成「生成-剪輯-輸出」。這也是AI方案真正接近「替代實拍」的地方：不是單點出圖出片，而是整個內容工序都可由模型與工作流協作完成。

▌　業內出色公司

．阿里巴巴通義萬相
萬相主打文生圖、圖生圖、文生視頻與圖生視頻，是目前中國最成熟的通用型創意生成平台之一 。它的優勢在於功能完整，適合先做視覺提案、分鏡圖與短片片段，再接入後製流程。

．騰訊混元
騰訊混元生視頻強調電影畫質、動作自然與商業級應用，並以應用程式介面(API)形式接入廣告、影視、社交與遊戲場景。如果重視穩定性、企業級部署與工業應用，混元是非常值得關注的選項。

．可靈 Kling
可靈在中文創作圈的存在感很高，特別適合文生視頻、圖生視頻與角色一致性要求高的短內容製作。對需要快速試鏡頭、做概念片、短劇預告或視覺化提案的團隊來說，它是目前最常被提及的工具之一。

．昆侖萬維 SkyReels
SkyReels 對「短劇工廠」與一鍵式內容生產的定位非常明確，公開資料顯示，它可把分鏡自動轉成連續視頻，並強調角色與場景一致性 。這類方案最接近「AI短劇工業化」的方向，適合高頻量產與模板化製作。

．中國電信 TeleStudio
TeleStudio 的定位是全鏈路AI視頻創作平台，從創意輸入到高清成片，強調「文生圖—文生視頻—圖生視頻—角色驅動」的閉環。它的價值在於把專業能力做成標準化流程，降低普通用戶和中小團隊的上手門檻。

▌　總結

如果說傳統電影工業靠的是「人、場地、器材、檔期」，那麼生成式AI的目標，就是把這四件事盡量轉成「文字、規則、模型與工作流」。目前中國方案最成熟的方向，不是完全消滅真人拍攝，而是先在短劇、廣告、概念預告、虛擬製作與內容電商領域，把「前期策劃＋中段生成＋後期剪輯」做成一條龍。