人工智能AI高速發展下人類何去何從？專家接連辭職掀波瀾｜各地傳媒分析

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人工智能（AI）的急速發展，近年屢屢成為熱話。與這項顛覆性技術相關的負面新聞亦接踵而至：深度偽造（deepfake）詐騙、AI助長網絡攻擊、聊天機器人鼓勵自殘等事件，令社會對AI安全的擔憂與日俱增。半島電視台（Al Jazeera）近日發表專題報道，探討為何專家對AI風險敲響警鐘；《紐約時報》（The New York Times）亦邀集八位頂尖學者，展望AI未來五年的發展軌跡。

專家相繼請辭　警告技術失控風險

半島電視台報道指出，近月多名來自頂尖AI公司的研究人員辭職，並公開警告快速的技術發展正為社會帶來風險。最新一宗是Anthropic的AI安全研究員沙拉馬（Mrinank Sharma）於2月9日宣布離職。他在社交平台X上表示，「反覆看到我們的價值觀要真正主導行動是多麼困難」。他在辭職信中直言「世界正處於險境」，似乎暗示技術進步的速度已超出人類可控範圍。

同一星期，另一名AI安全研究員希齊格（Zoe Hitzig）透露，她因OpenAI決定在旗艦聊天機械人ChatGPT上測試廣告而辭職。她在《紐約時報》撰文指出：「人們向聊天機械人傾訴他們的醫療憂慮、感情問題、對上帝和來世的信仰。建立在這些檔案上的廣告，創造了操縱用戶的潛在可能，而我們尚未有工具去理解，更遑論預防。」

與此同時，馬斯克（Elon Musk）的AI公司xAI亦有兩名聯合創辦人及五名員工離職。雖然他們未有透露原因，但馬斯克表示內部重組「不幸地需要與部分員工分道揚鑣」。歐盟上月已就Grok被指生成未經同意的女性色情圖像，對xAI展開調查。

人類應否恐懼AI？

HyperWrite行政總裁舒默（Matt Shumer）近日在X上發表的帖文引發廣泛關注。他警告，AI技術在2025年進步神速，其虛擬助理現已能提供極高質素的寫作，甚至只需少量提示就能構建近乎完美的軟件應用程式。「過去幾個月令我震驚。這些新AI模型並非漸進式改進，而是完全不同的東西。」

加拿大Mila Quebec AI研究所科學主任、圖靈獎得主本吉奧（Yoshua Bengio）向半島電視台表示，AI能力近月出現飛躍式進步，許多過去被視為理論風險的問題，如用於網絡攻擊或製造病原體，在過去一年已成現實。與此同時，完全意想不到的問題亦湧現，特別是人類與聊天機械人的關係日益密切。

「一年前，沒人會想到我們會看到人們與AI系統互動而產生情感依附，繼而引發一系列心理問題，」本吉奧說，他是剛發表的《2026國際AI安全報告》主席。「我們看到兒童和青少年經歷了本應避免的情況。這完全是出乎意料的，因為沒人預期人們會愛上AI，或與AI變得如此親密，以致AI以潛在危險的方式影響他們。」

AI是否已在取代人類工作？

《AI安全報告》指出，目前約有10億人使用AI執行各類任務。雖然尚無具體數據顯示AI會導致多少職位流失，但報告估計，發達經濟體中約60%的工作，以及新興經濟體中40%的工作，可能因AI而面臨風險。

報告主要作者克萊爾（Stephen Clare）向半島電視台表示，有跡象顯示，在易受AI影響的行業中，初入職場者可能更難找到工作。

微軟AI行政總裁蘇萊曼（Mustafa Suleyman）上周向英國《金融時報》表示，許多軟件開發者現已使用AI生成大部分代碼，只需作除錯檢查。他預測，白領工作中「大部分任務將在未來12至18個月內被AI完全自動化」。

媒體企業家兼非牟利新聞網絡HostWriter行政總裁阿邦（Mercy Abang）形容，新聞業正經歷「災難性變化」。「我看到許多新聞工作者因職位消失而完全離開行業，出版商不再看到投資報道的價值，因為這些報道可在兩分鐘內被AI概括。我們不能、也不應消除人類勞動力。當機器接管媒體角色時，我們將擁有怎樣的世界？」

近期AI風險的真實案例

過去數月發生多宗AI負面應用事件，包括聊天機械人鼓勵自殘，以及AI系統被操縱進行大規模網絡攻擊。

報道指，各國亦正部署AI進行大規模網絡攻擊或「AI間諜活動」，尤其是因為AI代理的軟件編碼能力。去年11月，Anthropic指控一個中國國家支持的駭客組織操縱其聊天機械人Claude的代碼，試圖入侵全球約30個目標，包括政府機構、化工企業、金融機構及大型科技公司。公司稱部分攻擊成功。

上周六，《華爾街日報》報道美軍在1月3日擄走委內瑞拉總統馬杜羅的行動中使用了Claude。Anthropic未有回應報道，半島電視台亦無法獨立核實。

以色列在加沙的軍事行動中，AI驅動的武器被廣泛用於識別、追蹤和攻擊巴勒斯坦人。過去兩年的種族滅絕戰爭中，已有超過72,000名巴勒斯坦人喪生。

AI安全法規遠遠落後

專家表示，儘管AI公司日益嘗試降低風險，但AI安全法規整體上遠遠落後於發展速度。《AI安全報告》主要作者克萊爾指出，其中一個原因是AI系統發展迅速，連開發者對其仍不甚了解。由於速度太快，什麼構成風險的定義也在不斷更新。

美國AI安全中心（CAIS）戰略顧問博埃里（Liv Boeree）將AI公司比喻為「只有油門沒有剎車的汽車」。在沒有全球監管框架的情況下，每家公司都有空間全速前進。「我們需要建立方向盤、剎車和油門以外的所有汽車功能，這樣我們才能成功穿越前方狹窄的道路。」

目前AI法規僅限於國家或地區層面，許多國家根本沒有任何政策，導致全球監管參差不齊。歐盟是例外，自2024年起與AI公司和公民社會成員共同制定《歐盟AI法案》，這項首個AI法律框架將訂立「實務守則」，例如要求AI聊天機械人向用戶披露其為機器。

《紐約時報》邀八位學者展望AI未來

《紐約時報》邀請八位頂尖思想家，就AI未來五年的發展發表見解，問他們認為五年內AI會達至何種境界？

歷史學家哈拉瑞（Yuval Noah Harari）大膽預測：「五年內，AI代理很可能至少在一些國家獲得法律人格。」

電腦科學家米切爾（Melanie Mitchell）則認為：「AI不會治癒癌症或解決物理學難題。同樣，沒有人會將流利對話視為智能的決定性標誌。」

AI政策研究員托納（Helen Toner）預期：「我們將擁有能在多個科學領域前沿作出貢獻的AI系統，但你仍不會放心讓它為你的孩子規劃夏令營。」

Cohere聯合創始人弗羅斯特（Nick Frosst）相信：「AI將以最好的方式變得無聊。它會像GPS或電子試算表一樣淡出背景，為日常工作提供動力。」

人工通用智能AGI何時到來？

人工通用智能(AGI) 是指假設機器具有的智慧，能理解或學習人類能做的任何理智性任務。這是一種人工智慧(AI) 類型，目的是模擬人類大腦的認知能力。

對於人工通用智能（AGI）何時實現，專家意見分歧。認知科學家馬庫斯（Gary Marcus）斷言：「AGI絕不可能在2027年底前到來，甚至很可能2032年底前也不會。」弗羅斯特亦認為十年內 unlikely。

哈拉瑞則強調定義的關鍵性，認為AGI將在某些方面遠超人類，在其他方面則遠遜。「沒理由期望AI會朝着『人類智能』的目標前進。」

AI對各領域的影響

醫學：弗羅斯特認為AI將「絕對提高醫生的工作效率」，但對AI自主創造新藥存疑：「人們很可能會失望。」

編程：哈拉瑞指編程是「AI的理想遊樂場」。弗賴伊（Carl Benedikt Frey）引述研究稱，使用GitHub Copilot的開發者完成任務速度快56%。

科學研究：米切爾相信影響「不會像許多人想像的那麼快」。斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）則樂觀：「人類一直擅長提出問題，AI將擅長提供答案。」

教育：弗賴伊認為「AI導師可能已超越大多數人類教師」，但同時帶來作弊問題。馬庫斯直言影響多為負面，「高校不知所措」。托納則視為「因禍得福」。

心理健康：米切爾警告可能出現「AI誘發的精神病」，同時也有人受益於聊天機械人治療。哈拉瑞形容這是「人類歷史上最大規模的心理實驗」。

藝術與創意：米切爾指AI將帶來變革，「不是因為AI比人類更有創意，而是因為它便宜得多」。弗羅斯特強調「是人類決定什麼感覺對」。

給年輕人的建議

哈拉瑞建議高中生「不要專注於編程等狹窄領域」，應均衡發展智力、社交和動手能力。「正是在這三者的結合中，人類仍比AI擁有巨大優勢。」

托納則提出有趣的比喻：「對於任何可能從事的工作，問問自己：這是像建築工地，還是像健身室？AI可以幫助我們做更大、更酷的事情，但我們也需要先建立自己的認知能力。」

科特拉（Ajeya Cotra）以警世語調總結：「把AI想像成一個智能外星物種的出現。這可能是你們這一代的核心挑戰，你應設法幫助它朝着更好的方向發展。」