港大工程學院與的士車隊合作研「智能派單決策」系統 冀提升效率
發佈日期: 2025-08-04 20:46
港澳
港大工程學院與其中一支的士車隊，合作研發並推出人工智能系統，希望提升派單效率。
運輸署已向五支的士車隊發牌，其中星群車隊與港大工程學院智能出行實驗室合作，研發「智能派單決策」系統。
港大團隊一月起收集的士營運數據，利用人工智能(AI)即時整合平台上的動態數據，包括乘客叫車請求、車輛即時位置、路面交通流量和擠塞狀況等，向的士司機指派最適合的訂單。
由於大部分星群的士是電動車，系統還能夠準確預測車輛的剩餘電量，安排有足夠電力的的士，接載車程較遠或需要過海的乘客。除非預約訂單，司機會獲派平台分發的訂單，亦有權拒絕接單，平台會分發給另一名司機，有望加快乘客和司機配對。
星群的士創辦人及執行董事鄭敏怡稱︰「過去十年有些系統平台都是司機選擇訂單，但現在掉轉了，司機不能選擇訂單，只會看到平台派了這張單，所以效率提升。」
不過平台未能保證乘客確認訂單後的司機到站時間，如確認訂單後司機沒出現，會退回已預繳款項。
港大工程學院土木工程系助理教授柯錦濤表示︰「派單的過程中有很多不確定性，即使我們這位司機派給乘客，但他可能遇到交通安全或擠塞，可能在路上堵車，這種情況是無辦法估計的。我們只能提供估計或預測的時間，而不是一個絕對的保證。」
星群的士車隊有超過160輛的士已經配備了系統，稱7月接單量按月多一倍。未來會擴大至425輛的士，亦會同港大研發更多方案，包括向乘客推薦附近上車點、的士站等功能。
