港鐵與科大合作製作「客流預測模型」 可有效預測及管理人流
發佈日期: 2025-08-02 01:35
港澳
啟德體育園經常舉辦大型活動，大部分觀眾都選擇乘搭港鐵。港鐵指，利用人工智能(AI)結合大數據系統，可以有效預測及管理人流。
可以容納五萬觀眾的啟德體育園主場館，啟用以來已舉辦過多場大型演唱會及體育盛事。最近的兩個港鐵站啟德及宋皇臺站，要應付大量人流。
港鐵指，早前同科大合作，透過人工智能、公共交通及港鐵乘客出行等數據，製作出「客流預測模型」，用來驗證列車及車站服務安排，例如是否需要加密班次等，準確度接近九成。
港鐵公司車務工程服務及創科總管陳慶強指出︰「我們也分析過以往外國歌手演唱會，觀眾出行的數據，預測體育園舉行類似演唱會的時候，散場時，大部分屯馬綫乘客都會前往紅磡方向，然後再轉乘東鐵綫過海。其實今年Coldplay舉行演唱會的時候，我們也見到實質乘客的數據，與我們客流預測模型得出的分析非常吻合。」
乘客進入車站後，港鐵就會利用「智慧分流系統」，透過閉路電視影像，分析車站關鍵位置的乘客數量和繁忙程度，令車站控制室人員可「一眼關七」，掌握各出入口、閘口和月台實時客流情況，再決定分流措施。至今已在啟德超過20場大型活動期間應用。
港鐵公司總經理-市務及客戶體驗梁靜雯表示︰「以前(車站團隊)可能只可以看到自己的車站、某一個出口現在情況，但用這個系統之後，他可以看到啟德和宋皇臺兩個車站，不同位置和出入口即時情況。他們可以很容易地調配人手，甚至可以跟隔鄰車站或者警方溝通，將人流由一個車站分流至另一個車站，都可以做到。所以在這一方面，其實效率提高了很多。」
港鐵表示，希望未來可以更加廣泛地應用兩個系統，亦會與院校和初創企業合作，運用科技加快實現智慧鐵路。
