科大研發四個AI醫學模型 能為30種癌症及疾病提供診斷和評估
發佈日期: 2024-10-31 18:14
港澳
科技大學研發出四個人工智能(AI)醫學模型，能為多達30種癌症及疾病提供診斷和評估，包括協助醫生透過磁力共振影像診斷乳癌的AI模型，準確度達九成。
這是協助乳癌診斷的人工智能模型，只需透過分析病人乳房的磁力共振影像，就能協助醫生快速區分乳房腫瘤屬良性或惡性，並預測患者對化療的反應，免卻病人進行病理穿刺的風險。
科大指用了近三年，收集五間內地醫院、超過一萬名病人的乳房影像數據作訓練，模型準確度達九成，相當於具有五年或以上經驗的放射科醫生。
科大計算機科學及工程學系助理教授陳浩說：「多參數的MRI，具有癌症檢測高敏感性的優點，我們的目標是開發人工智能系統，實現乳腺癌良惡性的精準診斷和治療反應的預測，包括病灶檢測、分割和檢出，以至良惡性的判斷。」
與團隊合作的內地醫生就指，使用模型後，診斷時間可縮短三至四成。
深圳市人民醫院放射科主任醫師吳明祥指：「中國每年接近100億人次就診，但放射科醫生只有不到10萬。我們開發MOME模型，它是一個提高醫生準確度，和提高效率的一個工具，有些病灶因為特別微小，很容易被人漏診，但系統能提示我們防止這些病例漏掉。」
團隊又指會收集更多病人數據做訓練，期望盡快應用到臨床診斷。
另外，團隊研發出多模態語言模型，會如全科醫生般即時解答問題、撰寫醫療報告，亦能根據醫學圖像，為病人作初步診斷，亦開發出人工智能病理輔助工具等。
《施政報告》提出成立香港第三間醫學院，科大指正全力申辦，其中一個重點方向就是人工智能支持下的現代化醫療。
