中大研發手機APP以AI評估使用者患抑鬱風險 準確率可達八成
發佈日期: 2024-06-09 09:00
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中大醫學院研發手機應用程式，透過人工智能(AI)分析使用者的面部表情、聲音等生物標記，結合作息數據，有助評估使用者是否患有抑鬱症，準確率達到八成。
在手機程式中評估自己的快樂指數，錄影片段記錄自己的表情、聲線及感覺描述，加上連續七天佩戴腕動計裝置，記錄作息資料，利用人工智能分析這些數據後，就可以知道使用者是否具有抑鬱症患者的表徵。
中大醫學院精神科學系2021至2023年期間，招募了101名抑鬱症患者及82名無精神障礙的人，參與一項對照研究。
結果顯示，抑鬱症患者會減少活動時間，並會出現較紊亂的作息時間，例如遲睡及遲起床。他們亦多緊皺眉頭，嘴角向上的表情較少。在交談時，他們語速會變慢，說話時停頓位有時長有時短，亦傾向主要談及自己。
研究團隊引述2015年香港精神健康調查指出，本港抑鬱症及焦慮症患者中，有七成人未有尋求精神健康服務，可能因為缺乏意識、害怕被歧視，或尋求服務時遇到困難等。
團隊認為應用程式有助評估抑鬱風險，加上毋須面診，讓患者更願意尋求協助。
中大醫學院精神科學系系主任榮潤國表示：「現在評估抑鬱症的黃金標準，暫時仍然靠精神科醫生，精神科醫生要長時間問，至少要有很詳細病例、病史，是臨床的考驗。電子化系統和人工智能有八成一準確率，知道病人有抑鬱症。」
研究由醫務衞生局的醫療衞生研究基金資助。團隊計劃運用今次研究所得到的數據，建立一個專門篩查和監測華人抑鬱症患者的人工智能系統，紓緩醫護人員的壓力。
