中大研發全球首個以視網膜圖像測阿茲海默症AI系統 準確度逾八成
發佈日期: 2022-12-01 03:04
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認知障礙困擾不少長者，中大醫學院成功研發全球首個利用視網膜圖像偵測阿茲海默症的人工智能系統，準確度逾八成，可盡早確診、避免症狀惡化。
突然記性變差、專注力下降，都可能是患上阿茲海默症的先兆。本港約有11萬人患有認知障礙，逾六成屬阿茲海默症，多數為70歲以上長者。
目前檢測早期阿茲海默症的方法，包括正電子腦掃描，或通過腰椎穿刺提取腦脊液等，不單費用昂貴，亦有導致出血等風險。
中大醫學院研究團隊在2018年開始研發新的人工智能系統，期間蒐集了648名阿茲海默症患者和三千多名非患者，共13,000張視網膜圖像，讓系統分析比對當中分別。
現時只要透過眼底照相機，將左右眼眼底圖像輸入系統，約一分鐘後，就能計算出患上阿茲海默症的機率，準確度超過八成。系統研發成本約15萬至20萬，期望在一年內可臨床使用，協助找出隱藏社區的患者。
中大醫學院眼科及視覺科學學系主任譚智勇表示：「這個檢測方式，我們不用依賴患者的表達能力，不會受他的教育程度，或認知能力影響檢測結果。」
研究團隊又指在日常生活中，亦可自行留意患上阿茲海默症的先兆，及早斷症和治療，避免病情惡化。
中大周佩芳認知障礙預防研究中心主任莫仲棠稱：「最常見是沒有短期記性，如這出現一次後又頻密出現，兩星期內出現第二次，一個月內出現三、四次，開始頻密，有時長者約了他去某個站，但他去錯了，理應他很熟悉的，但去了另一個站。」
研究團隊提醒市民記住均衡飲食及多做運動，就可減低患上阿茲海默症的風險。
