中大研新冠疫苗效力演算法 指本港所用疫苗對有症狀感染效力僅三成

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2022-7-14
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中大研發一項演算法,可快速評估新冠疫苗針對變異株的有效性,準確度高達九成五,有助政府抗疫制定政策和評估變異株引發的疫情規模。

新冠病毒不斷變種,病毒表面的刺突蛋白亦相應變化。變異株與疫苗使用的原始病毒株差異越大,疫苗的效力就越低。

中大醫學院研發出一項演算法,通過分析變異病毒株與疫苗株之間,存在於病毒上刺突蛋白的「遺傳距離」,快速計算出疫苗的有效性。「遺傳距離」越大,疫苗有效性則越低。

團隊指傳統評估疫苗有效性,要大眾接種疫苗後,經一段長時間觀察才能測量,而當病毒再變異,科學家又須再次評估,以致疫苗追不上病毒變種;而新的演算法,只需幾小時就可知疫苗有效性。

中大臨床研究及生物統計中心主任徐仲鍈說:「疫苗製造過程,要測試很長時間才完成整個過程,變成不是那麼容易有地區性,又有市場考慮。但如用了這方法後,(計算)有效性就可快很多,就可縮短整個過程,就有可能令地方性的疫苗更易出現。現時經常說,我們疫苗製造追不上新冠病毒變種,我們現在便追。」

本港目前漸趨主流的BA.4或BA.5,演算法得出,本港現使用的疫苗對防重症和住院仍有一半成效,但對有症狀感染,效力則降至三成。

團隊指發現演算法的準確度高達九成五,有助藥廠選擇疫苗抗原及設計臨床試驗。亦能協助政府制定政策,估算變異株引發的疫情規模。團隊已與一間研發mRNA疫苗藥廠合作。研究結果刊登國際期刊《自然醫學》。