中大研发全球首个以视网膜图像测阿兹海默症AI系统 准确度逾八成

认知障碍困扰不少长者，中大医学院成功研发全球首个利用视网膜图像侦测阿兹海默症的人工智能系统，准确度逾八成，可尽早确诊、避免症状恶化。

突然记性变差、专注力下降，都可能是患上阿兹海默症的先兆。本港约有11万人患有认知障碍，逾六成属阿兹海默症，多数为70岁以上长者。

目前检测早期阿兹海默症的方法，包括正电子脑扫描，或通过腰椎穿刺提取脑脊液等，不单费用昂贵，亦有导致出血等风险。

中大医学院研究团队在2018年开始研发新的人工智能系统，期间搜集了648名阿兹海默症患者和三千多名非患者，共13,000张视网膜图像，让系统分析比对当中分别。

现时只要透过眼底照相机，将左右眼眼底图像输入系统，约一分钟后，就能计算出患上阿兹海默症的机率，准确度超过八成。系统研发成本约15万至20万，期望在一年内可临床使用，协助找出隐藏社区的患者。

中大医学院眼科及视觉科学学系主任谭智勇表示：「这个检测方式，我们不用依赖患者的表达能力，不会受他的教育程度，或认知能力影响检测结果。」

研究团队又指在日常生活中，亦可自行留意患上阿兹海默症的先兆，及早断症和治疗，避免病情恶化。

中大周佩芳认知障碍预防研究中心主任莫仲棠称：「最常见是没有短期记性，如这出现一次后又频密出现，两星期内出现第二次，一个月内出现三、四次，开始频密，有时长者约了他去某个站，但他去错了，理应他很熟悉的，但去了另一个站。」

研究团队提醒市民记住均衡饮食及多做运动，就可减低患上阿兹海默症的风险。