科大研发四个AI医学模型 能为30种癌症及疾病提供诊断和评估

科技大学研发出四个人工智能(AI)医学模型，能为多达30种癌症及疾病提供诊断和评估，包括协助医生透过磁力共振影像诊断乳癌的AI模型，准确度达九成。

这是协助乳癌诊断的人工智能模型，只需透过分析病人乳房的磁力共振影像，就能协助医生快速区分乳房肿瘤属良性或恶性，并预测患者对化疗的反应，免却病人进行病理穿刺的风险。

科大指用了近三年，收集五间内地医院、超过一万名病人的乳房影像数据作训练，模型准确度达九成，相当于具有五年或以上经验的放射科医生。

科大计算机科学及工程学系助理教授陈浩说：「多参数的MRI，具有癌症检测高敏感性的优点，我们的目标是开发人工智能系统，实现乳腺癌良恶性的精准诊断和治疗反应的预测，包括病灶检测、分割和检出，以至良恶性的判断。」

与团队合作的内地医生就指，使用模型后，诊断时间可缩短三至四成。

深圳市人民医院放射科主任医师吴明祥指：「中国每年接近100亿人次就诊，但放射科医生只有不到10万。我们开发MOME模型，它是一个提高医生准确度，和提高效率的一个工具，有些病灶因为特别微小，很容易被人漏诊，但系统能提示我们防止这些病例漏掉。」

团队又指会收集更多病人数据做训练，期望尽快应用到临床诊断。

另外，团队研发出多模态语言模型，会如全科医生般即时解答问题、撰写医疗报告，亦能根据医学图像，为病人作初步诊断，亦开发出人工智能病理辅助工具等。

《施政报告》提出成立香港第三间医学院，科大指正全力申办，其中一个重点方向就是人工智能支持下的现代化医疗。