2026世界机器人大会(WRC)8月19日至23日在北京举行。自变量机器人(X Square Robot)作为唯一同时展示具身智能「服务家庭生活、赋能产业应用、定义数采基建」行业全景的企业,带来了家庭服务、物流分拣两个典型应用场景和无本体数据采集的可操作展示。前两个场景均来自自变量已规模化落地、大规模应用的实际案例的1:1复刻。驱动这一切场景的,是自变量自研的端到端世界统一模型WALL-B,将视觉、语言、触觉、动作和物理预测融合进同一个神经网络,使机器人天生具备跨本体、跨任务、跨场景执行操作的能力。
物流分拣:每小时1816件 超越美国同行45%
在物流场景中,自变量复刻了不久前全球直播的物流分拣产线。面对尺寸、重量、材质和姿态各异的真实包裹,两条机械臂配合夹爪全自主完成识别、抓取、翻面、搬运与供件。系统能主动抚平软包面单、调整盒装件长短边朝向,面对轻小包裹直接夹取,大件沉重包裹从侧面推动,蜷曲折叠软包则先摊平再调整面单方向。
系统最高分拣效率达每小时1,816件,成功率逾98%,超过美国具身智能企业Figure AI此前展示的每小时1,248件,效率提升约45%。「机械臂+夹爪」的硬件方案相比「人形机器人+五指灵巧手」,成本大幅下降70%。
插花任务:指令驱动的长程双臂操作
自变量展示了指令驱动的长程双臂插花任务。机器人根据自然语言指令(如「观众偏好某色玫瑰」),从红、白、粉三色玫瑰中选对一朵,再按「拿花瓶→插入指定色玫瑰→插入尤加利叶→插入向日葵→将花瓶送至桌面前方」的流程完成插花摆台。任务同时考验指令遵循、精细夹取插入与长程稳定执行,能适应花篮顺序调整、花瓶位置干扰等环境变化。
灵巧手拆风扇:通用技能生产平台
自变量展示了面向灵巧手的通用技能生产平台。机器人需依次打开纸箱、取出风扇、放置桌面、打开开关并验证运行状态。平台集数据管理、技能训练与真机评测于一体,支持抓取、旋拧、开合和工具使用等多类精细操作,把原始操作示范转化为灵巧手可学习、可验证、可持续迭代的技能资产。
X Family Member Program:家庭一天的真实故事线
自变量搭建了真实家庭生活空间,以「家庭的一天」为故事线。今年5月,计划已将机器人放入真实家庭进行长时间互动体验。该计划已入选APEC数字周大会官方《亚太地区数智赋能案例集》,成为唯一以具身智能服务民生的典型案例。
QUANXTA Zero:软硬一体具身数据生产平台
自变量展示了无本体数采方案QUANXTA Zero系列。这是软硬一体的「具身数据生产平台」,包含G0(VR头显+背包+双夹爪)、G1(头环+双夹爪)和E0(头环)三种形态。数据入库有效率超过85%,可将模型训练的数据成本降低90%。采集效率提升至传统方式的2.33倍。平台支持全流程数据闭环——从采集、清洗、标注到训练评测,把原始示教数据更快变成可学习、可迭代的核心资产。







