嶺大研AI系統預測各區蚊患 網站設通報機制協助團隊跟進追蹤

嶺南大學研發人工智能(AI)系統預測各區蚊患，研發人員指，較食環署統計的相關指數，更能反映蚊患實況。

預測蚊患的系統，由數個部分組成，包括智能滅蚊燈，可以監測蚊子數量。智能氣象站負責收集氣象數據，例如氣溫、相對濕度、降雨量等。然後以人工智能技術分析，製定1至8級的蚊患風險指數，再應用到地圖，用不同顏色呈現各區的結果，數值越大表示蚊患風險越高，市民可以在網站看到。

嶺南大學科學教研組主任王沛欣說：「本身計算後，變成1到8級的指數，希望市民容易理解。大家希望知道未來三日的趨勢，例如今日5級，例如少少貼士，或預估一些提示警告給用戶。其實5級以上就是警告信息，可能需要留意下。」

研發團隊現時在全港16區，包括地盤、中學及公園等，擺放了60套系統。目前食環署都有用誘蚊器，公布蚊患情況，新技術跟它有何不同？

王沛欣指出：「香港(食環署)主要量度白紋伊蚊，在這情況因為需要大量人手，外判商或處理方面會有少少滯後情況，變了由政府內部或者到發布資訊，大概需要2至3星期滯後。始終蚊機搜集普通的蚊，及所有蚊的種類，大家有互補不足的好處，他們很精細，是針對登革熱，但需要花多點時間。」

項目研發近一年，獲政府撥款330萬元資助。網站設立通報機制，市民如果被蚊叮，可以上傳身處位置、環境等資料和照片，協助研究團隊跟進及追蹤蚊患。