理大研發「聰明眼」系統 改善紡織品瑕疵檢測程序
發佈日期: 2019-02-03 09:15
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紡織業在生產布料過程時，會先經過品質檢查員用肉眼檢測，不過這方法既主觀又費時。有大學研發一個系統，幫助業界改善這個程序。
理大紡織及服裝學系教授黃偉強表示：「業界現在一般的做法會用人眼看。因為人的眼睛會疲勞，沒有可能每部織布機都安排一個品質檢查員，站立八小時十小時不斷看，所以一般行業使用方法是用抽查方法。」
為改善紡織品瑕疵檢測程序，有大學就研發一個系統，只要將系統安裝在織布機，機器就會搖身一變，變成一部擁有「聰明眼」的織布機，基本上布料的瑕疵都會無所遁形。
黃偉強說：「織布機會先織六厘米的布，當然有品質監控員在場，先看看這六厘米的布是否有疵點。如果沒有，這代表系統會知道這六厘米的布，是沒有疵點的布。我們會在過程中學習內裡的結構，甚麼是沒有疵點的結構。我們將之後生產的布，做一個重複比對。」
系統在工廠做過測試，結果顯示，檢測準確度有顯著提升。
黃偉強稱：「我們檢測準確度，可以超過百分之九十；一般用人眼看，大概是百分之七十。」
可以將檢測瑕疵的準確率提升，是因為研究團隊使用深度學習技術，透過大量的圖像數據庫，讓系統學習布料結構。
黃偉強表示：「因為布料結構，在圖像處理技術是一個背景，一個圖像背景。如果結構複雜時會產生很多『雜音』，眾多『雜音』中要在內裡找出疵點，難度就在這裡。所以我們應用了大量圖像數據庫，接近一千萬張照片，還有設計最先進的機器視覺算法，將它抽出來。」
再利用機器視覺技術，利用高清攝像鏡頭，在織布過程不斷攝取布料的圖像，系統就可以即時對比，編織的布是否屬於正常布料結構。
暫時系統主要做梭織布的淨色布料檢測，下一步再會擴展至紋路較複雜的布料和更多不同布種。
